Analysis and forecast of air transport demand in Sardinia's airports as a function of tourism variables

Il lavoro analizza la possibilità offerta da un approccio di tipo econometrico nella previsione della domanda di trasporto aereo. L’obiettivo è quello di ricercare e selezionare le variabili più significative per i modelli di tipo regressione lineare multivariabile; la stima delle singole variabili indipendenti è fatta attraverso i modelli di tipo ARIMA, dopo aver reso stazionarie le serie storiche esaminate. La selezione di tali variabili, per i diversi casi esaminati, è stata fatta considerando il Test di Student e la matrice di correlazione per evidenziare il grado di significatività e di correlazione delle variabili prese in esame. I modelli così costruiti sono stati testai su tre aeroporti della Sardegna, CAG-OLB-AHO, per vedere quali variabili erano più consone e più caratteristiche a rappresentare il fenomeno in studio. Per ogni nodo aeroportuale sono state costruite le serie storiche dei flussi di traffico passeggeri annuali, espresse in termini assoluti e di numero indice.