Nel presente studio, analizzando i commenti dei clienti presenti su Booking, si è creato un modello affidabile al 91% che: a) supporta le strutture ricettive nell’individuazione di pregi e difetti, identificando i fattori su cui operare per ottenere un miglioramento del servizio offerto; b) consente d’identificare i punti di forza e debolezza della destinazione in cui opera la struttura ricettiva; c) può essere applicato in considerazione di differenti ambiti territoriali; d) consente di prevedere lo score di una recensione ed i relativi punti di forza/debolezza. Tale modello sfrutta l’affidabilità, la capacità e il filtraggio della Rete per effettuare le operazioni d’acquisizione periodica senza restrizioni e per rendere fruibile l’applicazione con il correlato Data Warehouse.
Customer Satisfaction from Booking
Romano, M.
Software
;Frigau, L.Investigation
;Contu, G.;Mola, F.Validation
;Conversano, C.Methodology
2019-01-01
Abstract
Nel presente studio, analizzando i commenti dei clienti presenti su Booking, si è creato un modello affidabile al 91% che: a) supporta le strutture ricettive nell’individuazione di pregi e difetti, identificando i fattori su cui operare per ottenere un miglioramento del servizio offerto; b) consente d’identificare i punti di forza e debolezza della destinazione in cui opera la struttura ricettiva; c) può essere applicato in considerazione di differenti ambiti territoriali; d) consente di prevedere lo score di una recensione ed i relativi punti di forza/debolezza. Tale modello sfrutta l’affidabilità, la capacità e il filtraggio della Rete per effettuare le operazioni d’acquisizione periodica senza restrizioni e per rendere fruibile l’applicazione con il correlato Data Warehouse.File | Dimensione | Formato | |
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