Il paper analizza la “malnutrizione” dei modelli di intelligenza artificiale, un fenomeno tecnico-giuridico derivante dall’uso indiscriminato di dati sintetici o raccolti tramite scraping massivo, che innesca degrado cognitivo (Model Autophagy Disorder) e violazioni dei diritti esclusivi dell’autore. Esplorando il nesso tra robustezza scientifica e legittimità normativa, il contributo propone soluzioni basate sulla tutela negoziale, che integrano metadati e licenze machine-readable per garantire una “dieta” sostenibile dei modelli, bilanciando innovazione e tutela autoriale.

Dall’addestramento necessario alla “malnutrizione” dei modelli: degenerazione dell’IA e questioni di diritto d’autore

Massimo Farina
2025-01-01

Abstract

Il paper analizza la “malnutrizione” dei modelli di intelligenza artificiale, un fenomeno tecnico-giuridico derivante dall’uso indiscriminato di dati sintetici o raccolti tramite scraping massivo, che innesca degrado cognitivo (Model Autophagy Disorder) e violazioni dei diritti esclusivi dell’autore. Esplorando il nesso tra robustezza scientifica e legittimità normativa, il contributo propone soluzioni basate sulla tutela negoziale, che integrano metadati e licenze machine-readable per garantire una “dieta” sostenibile dei modelli, bilanciando innovazione e tutela autoriale.
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