Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro.
RUMORE AEROPORTUALE: RICONOSCIMENTO DELLA SORGENTE MEDIANTE UN SISTEMA BASATO SU ALGORITMO DI APPRENDIMENTO NEURALE
Roberto Baccoli;Costantino Carlo Mastino
;SGARANGELLA, VINCENZO
2018-01-01
Abstract
Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro.
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I metadati presenti in IRIS UNICA sono rilasciati con licenza Creative Commons CC0 1.0 Universal, mentre i file delle pubblicazioni sono protetti da diritto d'autore, salvo diversa indicazione.
