Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro.
RUMORE AEROPORTUALE: RICONOSCIMENTO DELLA SORGENTE MEDIANTE UN SISTEMA BASATO SU ALGORITMO DI APPRENDIMENTO NEURALE
Roberto Baccoli;Costantino Carlo Mastino
;SGARANGELLA, VINCENZO
2018-01-01
Abstract
Il rumore prodotto dagli aerei nelle fasi di decollo e atterraggio rappresenta una fonte importante di disturbo nelle zone in prossimità delle infrastrutture aeroportuali. I moderni sistemi di monitoraggio consentono di associare il rumore all’aeromobile tramite il collegamento con il trasponder. Nella presente lavoro si è determinato un metodo funzionale al riconoscimento delle sorgenti di rumore aereo mediante un algoritmo di apprendimento neurale basato sulla sola misura dell’evento sonoro.
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