In causal inference a matching algorithm assigns a subset of control units to each treated unit. Using combinatorial techniques we explore the support of matching algorithms to provide counting results and investigate the role of the dimension of the covariates’ space.

On the support of matching algorithms

Cannas, Massimo
Primo
;
2017-01-01

Abstract

In causal inference a matching algorithm assigns a subset of control units to each treated unit. Using combinatorial techniques we explore the support of matching algorithms to provide counting results and investigate the role of the dimension of the covariates’ space.
2017
Causal inference; Quasi experimental design; Enumerative combinatorics; Rook polynomials; Radius matching
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